天津预应力钢绞线厂 黄仁勋，重磅发声！

黄仁勋称“物理AI的ChatGPT时刻”即将到来天津预应力钢绞线厂。

北京时间1月6日，美国拉斯维加斯，在全球“科技春晚”——国际消费电子展（CES）展会现场，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲。他以“计算行业的双重重启”为核心，同时发布Vera Rubin AI计算机、Alpamayo自动驾驶AI等一系列突破产品与技术，并宣布与西门子、Palantir、ServiceNow等行业巨头的度合作。

双重平台转移重塑计算核心，10万亿美元基础设施迎来AI转型

黄仁勋在演讲中指出，计算机行业正经历每10—15年一次的历史变革，且次出现“双平台转移”叠加：一方面，应用程序构建于AI之上，开发者不再单纯编程而是训练软件，计算核心从CPU转向GPU；另一方面，软件的研发与运行逻辑被重构，AI能够理解上下文并实时生成内容，取代了传统预编译运行模式。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，代码能力是支撑认知大模型智慧的关键维度，多模态能力则是实现通用人工智能的经之路也是科大讯飞既定的人工智能技术长期战略，大模型赋能个体和行业的大未来正在到来。

这一变革驱动着全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，数千亿美元风险投资涌入AI领域，价值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜。黄仁勋强调：“从传统IT向AI的现代化转型，正是行业创新的资金源泉，也让AI成为驱动所有产业升的核心引擎。”

技术突破密集落地：物理AI、开放模型与Agentic系统引领浪潮

演讲中，黄仁勋阐述了AI领域的四大关键突破。

先是开放模型生态爆发。黄仁勋认为，以DeepSeek R1为代表的开放模型迅速崛起，下载量呈爆炸式增长，虽暂落后前沿模型6个月，但每半年迭代升的速度使其持续逼近技术前沿。英伟达通过NeMo库等开源工具链，将蛋白质合成（Llama Protina）、天气预测（Earth 2）、开放世界理解（Cosmos）等前沿模型开放，赋能全球企业、科研机构参与AI革命。

其次是Agentic智能体普及。具备理、研究、工具使用与规划能力的智能体系统已在2025年普及，英伟达内部使用的Cursor智能体已改变软件编程模式。这类智能体采用多模型、多模态架构，通过智能路由器匹配优模型，实现“定制化技能+前沿能力”的双重优势。

再次，被黄仁勋称为“物理AI的ChatGPT时刻”即将到来。英伟达出的Cosmos世界基础模型，已下载数百万次，能够理解物理定律并生成符合现实逻辑的模拟数据，为机器人、自动驾驶等场景提供核心支撑。同时，合成数据生成技术解决了物理AI训练的数据稀缺难题，通过Omniverse模拟环境生成多样化训练数据。

后，自动驾驶AI次实现“思考式驾驶”。英伟达全新发布的Alpamayo自动驾驶AI采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，不仅能自主决策，还能清晰解释行动理由与轨迹。该系统搭载双Orin芯片（下一代将升为双Thor芯片），配备双重自动驾驶堆栈与安全评估器，已通过NCAP安全评。而款搭载英伟达技术的汽车将于一季度在美国上路，预应力钢绞线二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路。

Vera Rubin计算机量产落地，破解AI算力激增难题

为应对AI模型规模每年10倍增长、理Token量5倍提升的算力需求，英伟达正式发布以天文学薇拉·鲁宾命名的Vera Rubin AI计算机。该系统采用端协同设计理念，整合6款定制芯片，包括能翻倍的Vera CPU、浮点能达Blackwell 5倍的Rubin GPU，以及ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU等核心组件。

从数据上看，Vera Rubin单机架包含72个Rubin GPU，晶体管总量达220万亿，峰值训练能较前代提升3.5倍，峰值理能提升5倍，而Token生成成本仅为Blackwell的十分之一。黄仁勋表示：“Vera Rubin的设计初衷，就是为了让全球开发者以更低成本、更率抵达AI下一个前沿。”

全行业生态协同，开启物理AI与工业革命新篇章

黄仁勋还在演讲中宣布一系列重磅合作，动AI与实体经济度融合，包括与西门子达成战略合作，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至西门子EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖从设计、模拟到生产运营的全工业生命周期，应对全球劳动力短缺与工业自动化需求；与Palantir、ServiceNow、Snowflake等企业平台整合，将智能体系统打造为新一代用户界面，取代传统命令行与表格输入；与Cadence、Synopsys合作，将AI物理学融入芯片设计流程，实现芯片与系统的全数字化设计、模拟与测试。

此外，英伟达的AI生态已覆盖机器人全场景，从LG消费机器人、Caterpillar工业机器人，到Agility人形机器人、Franka手术机械臂，均基于Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境构建。黄仁勋现场邀请多款机器人登台展示，他强调：“物理AI的技术突破，正让机器人从特定场景工具进化为通用型助手，重塑制造业、物流、医疗等关键行业。”

全栈开放赋能，动AI全民参与

黄仁勋强调，英伟达的核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国都能参与AI革命。目前，英伟达已开放包括NeMo（大语言模型）、BioNeMo（生物计算）、Clara NeMo（医疗AI）在内的全套工具链，提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持。同时，出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API，实现隐私保护与功能扩展的平衡。

“数字形式的智能不应抛下任何人。”黄仁勋在演讲结尾表示，开放模型与全栈工具的结合，将让AI创新从少数巨头走向全民参与。未来10年，自动驾驶汽车、物理AI机器人、AI驱动的智能工业将成为常态，而英伟达将持续以芯片、系统、模型、应用的全栈创新，动这场席卷全球的技术革命。

校对：王锦程天津预应力钢绞线厂