云浮预应力钢绞线厂 陈天桥发文：当管理退出 认知升起，KPI崩塌了！

“当管理退出，认知升起。”“当新物种遇到旧容器，KPI崩塌了！”这是盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥最新发表的观点。

日前，陈天桥在媒体上发表了一篇题为《管理学的黄昏与智能的黎明——重写企业的生物学基因》的文章。他富有创见性地提出：未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

陈天桥同时指出：“管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。”

第一财经记者了解到，陈天桥最近对于人工智能有很多新的思考，他还在酝酿更多具有哲学思辨的论述。

认知“新物种”

在最新的文章中，陈天桥表示，随着具备高级认知能力的AI智能体（Agent）的出现，传统管理学所依存的人类生物学基础（大脑的局限性）将被颠覆，企业需要从根本上重塑其组织基因，从“人类中心”的管理范式，转向“AI原生”（AI-Native）的认知范式。

在他看来，传统管理学是一套为弥补人类认知缺陷（如有限记忆、有限带宽、动机衰减）而建立的“纠偏系统”。当执行工作的主体从人类变为拥有永恒记忆、全息认知、内生进化能力的AI智能体时，这套系统的基础便“崩塌”了。未来的变革不是用AI优化管理，而是让“管理”本身退出，让位于一种基于智能体认知特性的全新组织形态——“AI原生”企业。

“当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。”陈天桥表示。在他看来，AI Agent的介入，将在“认知解剖学”层面上对现有的企业管理进行颠覆。

他从“认知解剖学”角度对比了人类员工与智能体，指出了三大不同之处：记忆的连续性（永恒记忆 vs. 瞬时易碎）；认知的全息性（全量对齐 vs. 层级过滤）；进化的内生性（奖励模型驱动 vs. 多巴胺驱动）。通过这些比较，智能体的优势凸显——它们具有“连续记忆、全息认知、内生进化”的能力。“这不是更强的员工，而是基于不同物理法则运转的新物种。”陈天桥表示。

传统体系正在崩塌

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当新物种遇到旧容器，KPI崩塌了！“我们要KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的KPI指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。”陈天桥称，“这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。”

另一方面，传统的流程与监督体系也在崩塌，从“纠偏”变为了“冗余”。陈天桥对此解释称，这是由于传统的监督机制本是盯着人别犯错，但在智能体内部，理解即执行，感知即行动，监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。

参与会谈的俄罗斯直接投资基金总裁德米特里耶夫在社交平台发文称，与美国特使威特科夫及库什纳的会谈“富有成效”。

最后，锚索陈天桥提出了企业的终极形态——“AI原生”的定义。“AI原生企业呼唤一种全新的操作系统，一种不再致力于资源规划，而是致力于认知演化的全新神经系统。”他表示。

根据陈天桥对“AI原生”企业的定义，涵盖了五方面：架构即智能——企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”；增长即复利——企业的估值逻辑不再取决于人员（headcount）的规模，而取决于认知结构复利的速度；记忆即演化——企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory），所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”；执行即训练——所有部门本质上都是“模型训练部门”，每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新；人即意义——人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人”与“认知架构师”。

陈天桥发表关于管理学的文章，正值人工智能深刻改变企业运营方式的当下。12月1日，咨询公司埃森哲宣布，将通过与OpenAI的合作，为其数万名IT专业人员配备ChatGPT Enterprise软件应用，同时加快各岗位员工的人工智能技能提升。

近期，人工智能对企业组织架构的影响也引发全球关注。根据管理咨询公司Management Consulted的研究观点，人工智能减少了对通才分析师的需求，企业借助人工智能就能处理大量基础数据，对于人才的需求正转向“更多处于职业生涯中期、具有专业知识的”员工。

咨询公司Alvarez&Marsal则提出企业的架构转向“盒式模型”——一些企业高级员工和初级员工的数量正在更加接近，因为这种模型更依赖经验丰富的专业人士，而不是大量的初级分析师，人工智能将提升分析能力并减少对初级员工的需求。

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钱童心

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